无论是自然系统还是社会系统，都在不断产生和沉积巨量信息与数据。计算机技术的进步，为巨量、动态、非结构数据的分析、利用和管理创造了条件。就商业领域而言，通过对大数据的分析处理，可以辨识、梳理、思考商业机会和顾客需求，也可以更精准地进行顾客价值定位，以及探求创造价值的新方法。
　　 尤其一些只在线上经营的网络企业，处于茫茫虚拟世界，顾客的踪迹和特征无法通过直接接触来观察和体认，只能借助于“雁过留声”“踏雪有痕”的数据和信息来捕捉。
 　　 与大数据相关的商业模式，最简单的就是拥有大数据的机构（如机场、影院、连锁商场、互联网网站等）出售大数据。而对大部分企业来说，运用大数据分析，更能适应细分的、个性化的需求：一方面产品和服务的“长尾”可以变得更“长”（范围经济特征更为明显），另一方面可以更加准确地理解顾客，与特定顾客的互动可以更为深入持久（例如精准沟通、商品推荐）。这是传统企业利用大数据技术进行商业模式创新的主要途径。此外，运用大数据技术，通过相关分析，对自然、经济和社会领域的复杂系统（如气象、地质、安防、交通、疾病、金融等）将有更为准确和深入的了解，从而可以进行分析预测、预防（针对灾害）和调控，这将是孕育新商业模式的土壤。
　　随着大数据技术的广泛应用，相关软件及配套硬件企业将会迎来巨大的发展机遇。由于大数据仍属新鲜事物，具体的商业模式仍有待创造和研究。